12 Days of OpenAIまとめ

12 Days of OpenAIまとめ

皆さん、こんにちは！自然言語処理x生成AIスタートアップ企業役員兼Udemy講師の神草です。

OpenAIが年末に怒涛の12日間連続発表イベント「12 Days of OpenAI」を開催しましたね！まさに生成AI界のアドベントカレンダー！今回は、この12日間の盛り上がりを振り返りつつ、特に注目すべきポイントをPythonコードを交えて解説していきます。

全体概要

OpenAIは、新しいモデル、機能、アクセシビリティの向上など、多岐にわたる発表を行いました。これらの発表は、生成AIの進化を加速させ、私たちの生活や仕事に大きな影響を与える可能性を秘めています。

注目ポイント

• o1 & o3: 新しい推論モデルの登場は、より高度なタスク処理能力への期待を高めます。o3はAGIにさらに近づいたモデルとのこと。今後の展開が楽しみです！
• Sora: 待望の動画生成AI。高画質でリアルな動画生成は、コンテンツ制作のあり方を変えるでしょう。
• ChatGPT Pro: 月額200ドルは高額ですが、より高度な機能へのアクセスは魅力的。ビジネスユースでの活用が期待されます。
• 様々なプラットフォームへの統合: Apple Intelligence、WhatsApp、固定電話など、様々なプラットフォームへの統合は、ChatGPTのアクセシビリティを大きく向上させます。

PythonコードでSora体験をシミュレート

SoraはまだAPIが公開されていないので、今回は仮のコードで動画生成をシミュレートしてみましょう。

import random

def generate_sora_video(prompt, duration):
    """
    Soraの動画生成をシミュレートする関数。

    Args:
        prompt (str): 動画生成のプロンプト。
        duration (int): 動画の長さ（秒）。

    Returns:
        str: 生成された動画のファイル名（シミュレーション）。
    """

    # Soraの高度な処理を想像力を働かせて表現（実際にはAPIが公開されたら置き換える）
    video_quality = random.choice(["720p", "1080p"])  # ChatGPT Plus/Proを想定
    video_effects = random.sample(["fade in", "zoom", "pan"], k=random.randint(1, 3))

    # ダミーのファイル名を生成
    filename = f"sora_video_{prompt[:10]}_{duration}s_{video_quality}_{'_'.join(video_effects)}.mp4"

    print(f"Soraが'{prompt}'に基づいて、{duration}秒の{video_quality}動画'{filename}'を生成しました。エフェクト：{', '.join(video_effects)}")
    return filename

# 使用例
generate_sora_video("東京の夜景", 10)
generate_sora_video("猫が毛糸で遊ぶ", 5)

このコードは、SoraのAPIが公開された際に、実際のAPI呼び出しに置き換えることができます。

今後の展望

12 Days of OpenAIは、生成AIの急速な進化を改めて示すイベントとなりました。2025年はo3の登場や、更なる機能強化など、OpenAIから目が離せません！Udemy講師としても、最新の情報を皆さんに提供できるよう努めていきます。

読者への呼びかけ

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さあ、皆さんも生成AIの波に乗り遅れないようにしましょう！