Model Orchestration Strategy
適材適所でモデルを使い分ける「Routing」技術を実践します。
Primary Agent
蒸留モデル
圧倒的な速度とコストパフォーマンス。基本コーディングとベース構築の主力。
UI/UX Designer
Claude / Gemini
人間工学に基づいたUIデザインと、自然で洗練された日本語テキスト生成。
Deep Thinker
GPT-Codex
複雑な依存関係の解決や難解なバグ修正。コスト度外視で正解を導く最後の砦。
Curriculum
10:00 - 11:00
Session 1: LLM基礎 & Environment Setup
- 大規模言語モデル（LLM）の基礎
- ChatGPTができるまでの経緯と要素技術
- VS Code + Cline マルチモデル開発環境の構築
- 各社API連携と切り替え設定方法の確認
11:00 - 12:30
Session 2: AI Planning
- フロンティアモデルの長文脈理解による仕様策定
- Mermaid記法を用いた設計図（ER図/シーケンス図）自動生成
- フロントモックアップの生成・確認
12:30 - 13:30
Lunch Break
13:30 - 15:30
Session 3: Adaptive Coding
- 蒸留モデルによるFlaskアプリ高速実装
- ミドルサイズモデルによるUI/UXブラッシュアップ
- 難解なロジックやデバッグはフロンティアモデルで解決
15:30 - 17:00
Session 4: Testing & Wrap-up
- ミドルサイズモデルによるエッジケースのテストシナリオ考案
- pytestによるバックエンドロジックテスト自動化
- PlaywrightによるE2Eテスト自動化
- テストレポートの作成
- マニュアルの作成
Training Plans
東京都内でのオンサイト開催、またはオンライン開催が可能です。
Light Plan
¥30,000 / 人
半日コース (4時間)
生成AIを活用したコーディングの基礎を体験。
開発効率化の第一歩に。
開発効率化の第一歩に。
- AI Coding Basics: 生成AIによるコード生成の基本
- Environment: VS Code + Cline 環境構築
- Small App: 簡単なWebアプリの作成体験
- ※テスト自動化は含まれません
Standard Plan
¥75,000 / 人
1日コース (7時間)
AI駆動開発 × テスト自動化。
現場で即戦力となる品質重視の実践スキルを習得。
現場で即戦力となる品質重視の実践スキルを習得。
- Full Curriculum: Lightプランの内容を網羅
- Multi-Model: Gemini/Claude/GPTの使い分け
- Test Automation: Pytest/Playwrightによる自動テスト
- Quality Assurance: AIによる品質担保プロセス
Enterprise / Custom
要相談
大規模チーム研修や、特定の技術スタック・業務フローに合わせたカスタマイズプラン。
経営層向けのDXレクチャーなども対応可能です。
経営層向けのDXレクチャーなども対応可能です。
- 事前ヒアリングによる課題抽出
- 社内固有データ・APIを利用した演習
- 既存プロジェクトのAIリファクタリング実践
- 継続的なフォローアップ・コンサルティング
- 請求書払い対応
DXリスキリング助成金活用で最大75%還付！
【令和7年度 DXリスキリング助成金（東京都）】
都内の中小企業等が、従業員に対して民間の教育機関等が提供する「DXに関する専門的な知識・技能の習得を目的とした講座」を受講させる経費の一部が助成されます。
本講座は、Light / Standard / Custom すべてのプランが助成対象となる可能性があります（助成率 最大3/4）。
▼ 活用シミュレーション (1名受講・助成率75%の場合)
当講座は助成金申請に必要な「研修実施報告書」「出席簿」の発行に完全対応しています。
| 項目 | Light Plan | Standard Plan |
| 受講料 (税抜) | ¥30,000 | ¥75,000 |
| 助成金還付額 (75%) | ▲ ¥22,500 | ▲ ¥56,250 |
| 実質負担額 | ¥7,500 | ¥18,750 |
※Enterprise/Customプランも同様に助成対象となります。受講人数や内容に応じて試算いたします。
※助成金の受給には審査があります。消費税は助成対象外です。
※価格は税別です。API利用料は別途実費でのご負担となります。
※最小催行人数: 2名様より
※最小催行人数: 2名様より